GPT-4预测蛋白质结构显著进展登Nature子刊
GPT-4在蛋白质结构预测方面取得了显著进展，并成功登上了《Nature》子刊。这一成就展示了生成式人工智能在生物学研究中的巨大潜力。
根据相关报道，研究人员发现GPT-4能够以出人意料的精度对氨基酸、多肽和蛋白质结构进行建模。具体来说，GPT-4被要求模拟常见的蛋白质结构元素——α-螺旋，并通过集成Wolfram插件进行必要的数学计算，结果表明其构建的模型与实验确定的α-螺旋结构相似度很高。此外，GPT-4还被用于分析抗病毒药物Nirmatrelvir与SARS-CoV-2主要蛋白酶之间的结合情况。
尽管如此，也有研究指出，在模拟复杂结构时，GPT-4的表现并不尽如人意。例如，罗格斯大学的研究发现，虽然GPT-4能高精度模拟简单的氨基酸和蛋白质结构，但在模拟复杂结构时会出错。这表明当前的AI模型在处理更复杂的全原子结构时仍需进一步改进。
总体而言，GPT-4在蛋白质结构预测方面的表现令人鼓舞，尤其是在高精度建模基础蛋白质结构方面展现了巨大的潜力。这些成果不仅推动了AI大模型在各个领域的广泛应用，也为未来在生命科学领域的深入研究提供了新的方向。
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