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在人工智能领域，OpenAI、Anthropic和谷歌三大巨头近期推出的最新模型均未能达到预期目标，引发了业界的广泛关注和讨论。
OpenAI今年9月完成了一个名为“猎户座”（Orion）的大型新人工智能模型的首轮训练，但该模型在处理编程任务时表现不佳，未能达到公司期望的性能水平。知情人士透露，Orion在尝试回答未经训练的编码问题时表现不够理想，与GPT-4相比进步幅度较小。此外，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼也表示，整体算力水平是最新一轮人工智能模型浪潮需要面对的问题。 与此同时，谷歌即将推出的Gemini软件版本也未能达到内部预期。尽管谷歌在I/O大会上展示了多项升级，包括基座模型Gemini的升级、新的AI语音助手Astra、文生视频模型Veo以及更强大的文生图模型Imagen3，但这些产品在性能和市场表现上仍不及OpenAI的GPT-4o。此外，谷歌的Gemini模型在常识推理任务上的表现虽然不逊色于OpenAI的GPT模型，但其整体潜力仍未能完全释放。 另一方面，Anthropic也面临类似的挑战。该公司推迟了备受期待的Claude 3.5 Opus模型的发布时间，并且即将推出的Gemini版本同样未达预期。业内专家指出，这些挑战主要源于难以找到高质量的人工训练数据以及高昂的成本导致的边际效益递减。 总体来看，尽管OpenAI、Anthropic和谷歌在人工智能领域投入了大量资源，但由于缺乏高质量训练数据、高昂的研发成本以及技术瓶颈等问题，这些公司的最新模型均未能达到预期目标。未来，如何突破这些瓶颈并实现技术突破，将是这些科技巨头需要面对的重要课题。 |
