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微软今日宣布开源其最新研发的RAG（检索增强生成）框架——LazyGraphRAG。这一创新技术旨在解决传统GraphRAG在处理全局数据查询时成本高昂的问题，同时保持了高效、低成本的特点。
LazyGraphRAG是微软GraphRAG技术的迭代版本，其最大的亮点在于显著降低了数据索引成本，仅为完整版GraphRAG的0.1%。此外，LazyGraphRAG采用了全新的混合数据搜索方法，不仅提高了生成结果的准确率和效率，还支持本地和全局查询，非常适合一次性查询、探索性分析和流式数据使用场景。 LazyGraphRAG特别适合中小企业和个人开发者，这些用户通常资源有限，但又需要高效处理全局查询的能力。因此，LazyGraphRAG的推出将极大地助力这些用户在内容推荐系统和项目管理工具中的应用。 微软研究院表示，LazyGraphRAG的开源将进一步推动大语言模型（LLM）在企业级知识管理和复杂数据分析等领域的应用，同时也为开发者提供了更灵活、更经济的选择。 |
