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近日，研究人员在OASIS平台上启动了一项大规模的Twitter模拟实验。该实验利用多智能体系统（MAS），旨在测试分布式推荐系统的处理能力和可扩展性。实验中，研究人员开发了多个智能体角色，包括Twitter用户智能体、推荐智能体和组织智能体，共同模拟Twitter环境中的各种活动。
此次实验展示了多智能体系统在处理大规模社交数据方面的潜力。研究人员表示，该平台能够处理高达25,000条推文，并且展现出良好的可扩展性。未来，他们计划进一步扩展智能体的角色，以适应更多样化的应用场景。 此次实验的成功为未来的社交媒体模拟和分析提供了宝贵的参考数据，同时也为分布式推荐系统的研究奠定了基础。 |
