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Meta公司近日发布了一项名为“Video Seal”的新型神经水印系统，旨在帮助识别AI生成的视频，并有效追踪其来源。这种水印技术对于观众来说是不可见的，但可以通过检测来验证视频的真实性。
Meta公司表示，随着生成式人工智能的商品化，网络虚假内容的增长速度显著加快。例如，根据ID验证平台Sumsub的数据，从2023年到2024年，全球Deepfake的内容增加了4倍，Deepfake甚至占到了所有欺诈行为的7%。因此，Meta希望通过推出Video Seal工具，为打击Deepfake提供有效的解决方案。该工具以开源形式提供，并计划集成到现有软件中。 Video Seal技术的核心在于将水印信息嵌入到视频内容本身，而不是通过明显的标记来识别。这意味着即使经过编辑或压缩，这些水印仍然能够保持稳定，从而确保视频的真实性和来源可追溯性。然而，Meta也承认Video Seal面临一定的局限性，比如在严重压缩和大量编辑的情况下，水印可能会被改变或无法恢复。 Meta公司还推出了一个名为Meta Omni Seal Bench的公共排行榜，用于对比不同水印技术的性能，并计划在主要的AI会议ICLR上举办关于水印技术的研讨会，以推动该领域的更快发展。 Meta的这一举措不仅是为了保护原创性和打击虚假内容，也是为了应对日益增长的法律要求和公众对AI生成内容的信任问题。例如，欧盟的数字服务法案要求Meta在清除非法内容、减轻系统性风险和保护言论自由之间保持平衡。 Meta通过发布Video Seal技术，展示了其在对抗AI生成虚假内容方面的努力和决心。这不仅有助于提升内容的真实性和安全性，也为AI行业带来了重要的版权保护支持。 |
