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Hugging Face 发布了全新开源代码库 smolagents，这是一个旨在简化语言模型代理功能的工具包。通过使用 smolagents，用户可以轻松地将大型语言模型（LLM）的输出集成到代码中，从而实现代理功能，即让 LLM 与外部世界进行交互。smolagents 支持多种主流大语言模型，包括 Hugging Face Hub、OpenAI 和 Anthropic 的模型等，并提供了安全的代码执行环境和沙盒机制，有效降低了代码执行可能带来的风险。
smolagents 的核心设计理念是简洁高效，其核心代码仅约 1000 行，但功能强大，支持通过编写 Python 代码直接调用各种工具完成任务。此外，smolagents 还允许用户创建自定义工具和模型来构建代理，进一步增强了其灵活性和实用性。 smolagents 的推出不仅简化了 AI 代理系统的开发流程，还极大地提升了开发效率和实用性。开发者可以通过简单的三行代码快速创建功能强大的智能代理，这使得 AI 开发变得更加民主化和易于上手。Hugging Face 提供了丰富的文档支持和示例代码，帮助用户快速入门并充分利用 smolagents 的潜力。 smolagents 是一个功能强大且设计简洁的开源项目，适用于快速开发和部署智能代理系统，特别适合需要直接通过 Python 代码调用工具和完成任务的场景。 |
