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清华大学、复旦大学和斯坦福大学的研究人员联合开发了一个名为"Eko"的开源框架，旨在通过虚拟员工实现自动化工作流程。该框架允许开发者使用简洁的代码和自然语言快速构建虚拟员工，这些虚拟员工可以接管电脑和浏览器的任务，执行各种自动化操作，如自动数据收集等。
"Eko"框架的核心在于其跨平台设计，通过环境感知架构（Aware-Architecture）实现对不同操作系统的支持。这一架构包括三个关键层次：通用核心、环境特定工具和环境桥接。其中，通用核心提供了与工作流管理、工具注册表、大型语言模型集成等功能无关的环境工作信息；环境特定工具则针对特定操作系统进行优化；环境桥接则负责连接这些层次，确保整体系统的协调运作。 "Eko"框架还采用了层次化规划感知框架，将任务拆分为两层：规划层和执行层。规划层负责理解用户和自然语言需求，并将其转化为具体任务图；执行层则根据任务图生成具体的命令来执行相应的操作。这种多步优化的方法使得"Eko"能够高效地处理复杂的任务。 "Eko"框架的开源发布标志着清华大学、复旦大学和斯坦福大学在人工智能和自动化领域的合作成果，为开发者提供了一个强大的工具来构建和管理自动化工作流程。 |
