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2025年2月19日，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Arc Institute 与英伟达公司（Nvidia）宣布，共同开发并发布了名为 Evo2 的生物学人工智能（AI）模型。这一模型是目前生物学领域规模最大的 AI 模型，标志着基因组设计和生物医学研究进入了一个新的时代。
模型介绍 Evo2 是基于 128,000 个基因组训练而成的 AI 模型，涵盖了从单细胞到细菌和古生物的整个生命之树。它不仅能够理解现有的 DNA 数据，还能处理与疾病相关的复杂“非编码”基因变体。Evo2 的训练基础包括超过 12.8 万个基因组，数据量达到了 9.3 万亿个核苷酸，使其在处理与分析生物数据方面远超同类模型。 技术特点 多模态生成任务：Evo2 能够生成蛋白质-RNA 复合物，并验证了其在 CRISPR 系统中的功能活性。这是使用语言模型进行蛋白质-RNA-DNA 协同设计的第一个实例。 广泛的应用领域：Evo2 在药物发现、合成生物学、复杂度多个尺度的疾病和进化研究等多个领域具有广泛的应用潜力。 高性能计算平台：Nvidia 为 Arc Institute 提供了大规模模型开发的专业知识，并在其 DGX Cloud 上运行的 Nvidia BioNeMo 平台，使用户可以轻松使用并进行优化训练。 合作背景 Arc Institute 是一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的研究机构，专注于生物学与机器学习的交叉领域。Nvidia 是全球领先的 AI 和高性能计算公司，其在加速计算和 AI 领域的技术优势为 Evo2 的开发提供了坚实的基础。此次合作旨在扩展开放科学领域的生物学 AI 模型，推动生物医学发现。 未来展望 Evo2 的发布不仅为现代生物学研究提供了新的工具，还为基因组编辑、疾病预测和个性化医疗等领域带来了新的可能性。随着模型的进一步优化和应用，Evo2 有望在未来的生物医学研究中发挥更大的作用，推动科学和技术的进一步发展。 |
