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苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院联合开发了一种名为Thera的开源图片超分模型，该模型基于神经热场原理，能够实现任意尺度的无损图像放大，同时保持图像的高清质量。Thera的核心技术包括使用超网络估计像素级的局部神经场参数，并通过全局学习和热激活机制调整图像细节，生成连续局部神经场。这种方法不仅支持任意比例的图像放大，还确保了抗锯齿效果，避免边缘模糊和锯齿现象，同时保留更多细节，避免过度平滑。
Thera的应用范围非常广泛，包括图像增强、视频高清化、医学影像、安防监控、卫星遥感以及机器视觉和实时渲染游戏等领域。其高效计算能力和无混叠特性使其在处理大规模图像时表现出色。 Thera的开源特性使得用户可以自由下载和使用该模型，进一步推动了图像超分辨率技术的普及和发展。这一技术的出现为用户提供了更高质量的图像处理解决方案，同时也为相关领域的研究和应用提供了新的可能性。 |
