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谷歌于2025年3月18日发布了一款名为TxGemma的AI模型，旨在加速药物发现和治疗开发。这款模型是基于谷歌的开源大语言模型Gemma系列开发的，专注于特定于治疗领域的任务。
TxGemma的主要特点和功能包括： 开放性与灵活性：TxGemma是一系列开放源代码的大型语言模型（LLM），能够理解常规文本并解析化学物质、分子、蛋白质等治疗实体的结构。研究人员可以通过提问的方式，预测潜在新疗法的安全性、疗效及其他关键属性。 多尺寸模型：TxGemma提供三种不同参数规模的版本，分别为2B、9B和27B参数，以适应不同的研究需求。其中，27B版本在某些任务上达到了顶尖水平。 特定任务优化：该模型经过训练，能够执行多种与药物发现相关的任务，例如分子是否能穿过血脑屏障（分类任务）、药物结合亲和力（回归任务）以及预测化学反应（生成任务）。 集成与应用：TxGemma支持聊天版本和微调功能，可以集成到基于Gemini的Agentic-Tx系统中，用于生命科学研究。此外，它已发布在Hugging Face平台，方便科研人员使用。 发布背景与意义： 战略目标：谷歌通过TxGemma进一步扩大其在医疗健康人工智能领域的影响力，旨在推动药物研发效率的提升，并缩短从实验室到临床的时间。 行业影响：TxGemma的推出为生物技术和投资者带来了新的机遇，同时也为传统方法带来了成本上的优势。 时间表：该模型计划于2025年3月底通过谷歌的Health AI Developer Foundations计划正式发布。 总结： 谷歌发布的TxGemma模型标志着AI技术在药物研发领域的一次重要突破。其开放性和强大的任务适应能力使其成为研究人员探索新药开发路径的重要工具。这一创新不仅展示了谷歌在AI领域的持续投入，也为全球医疗健康领域带来了新的可能性。 |
