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DeepSeek最新公布了一项名为“一种广度数据采集的方法及其系统”的专利，该专利由其关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司申请。这项专利旨在解决传统数据采集过程中存在的诸多问题，例如无法获取复杂网站的完整链接、过量下载导致网站崩溃、重复或低质量下载影响效率等。通过创新性的方法，该专利显著提升了数据采集的效率和质量，同时减少了对目标网站流量的冲击和网络资源的消耗。
具体而言，这项专利的核心技术包括以下几个方面： 网页元信息库的建立：作为数据采集的基础，通过构建网页元信息库，为后续的数据筛选和处理提供支持。 每日下载配额与额度分配：根据每日任务需求合理分配下载额度，避免因过量下载导致的资源浪费或网站压力过大。 下载过程控制与质量评估：对已下载内容进行深入分析，并对未下载链接进行质量预测，择优选择下载策略，从而提高数据采集的质量和效率。 信息回灌与实时更新：采集后的数据经过后处理和清洗，再通过回灌队列更新网页元信息库，确保数据的实时性和准确性。 该专利的创新之处在于其对已下载内容的深度分析和对未下载链接的质量预测，有效避免了低质量数据的重复采集问题。此外，通过优化下载策略和分配额度，系统能够减少不必要的网络传输，降低对目标网站的流量冲击，从而实现高效且可持续的数据采集。 这一专利的发布引起了业界广泛关注，被认为在数据采集领域具有里程碑意义。它不仅提高了数据采集的效率和质量，还为人工智能技术在数据处理领域的进一步发展提供了新的可能性。未来，这项技术有望在更多领域发挥重要作用，如大数据分析、云计算、内容创作等。 |
